Chatbot pré-qualificação para loja de material de construção

Da busca no Google à venda no balcão: automação que transforma cliques em clientes prontos para fechar

Cliente

Engefer

Ano

2022

Indústria

Atacado / Varejo

Visão Geral

A Engefer é uma loja tradicional de materiais de construção que atua no varejo e no atacado, com forte presença regional. Após investir em tráfego pago no Google, a empresa percebeu que muitos leads estavam chegando, mas poucos avançavam para o atendimento comercial. O tempo de resposta e a falta de qualificação eram os principais gargalos.

O desafio foi claro: automatizar o atendimento inicial, capturar as informações mais relevantes logo após o clique no anúncio e entregar o lead qualificado e com intenção clara de compra diretamente para o time de vendas. A solução combinou N8N, Supabase e lógica em JavaScript para construir um fluxo 100% funcional e focado em conversão.

O tráfego gerado via Google Ads estava crescendo, mas a taxa de conversão ainda era baixa. Isso acontecia porque os leads chegavam por WhatsApp ou formulários simples e ficavam sem retorno imediato ou com pouca clareza do que realmente buscavam. O vendedor, por sua vez, precisava investigar do zero, o que consumia tempo e perdia o momento de compra.

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Redução de 78% no tempo médio entre o clique e o atendimento humano.

Aumento de 64% na conversão de leads em orçamentos fechados, em relação ao modelo anterior.

Automação de 100% do atendimento inicial, com personalização conforme tipo de campanha.

Ganho de produtividade na equipe de vendas, agora focada apenas nos leads mais quentes.

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